滑梯图7以石墨氮为主的氮掺杂碳基材料的制备流程及表征A)离子液体介质中碳点的合成途径。
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因此,送外全商务南京大学刘建国教授团队创建了一套标准的机器学习工作流,其中包含四个处理模块与多达35种机器学习算法和三种高级优化算法。基础研究包括燃料电池新型电催化剂设计与制备、可能快高性能膜电极设计与制备、可能快燃料电池电堆和系统集成、燃料电池制造技术、燃料电池长期寿命衰减机理、高性能新型化学电源以及机器学习在电化学能源中的应用等方面。
设立了四个模块:国最特征筛选模块作为预处理步骤,可以研发人员提供研发侧重点建议同时也对数据进行了清洗并且减少了模型部署成本。平台模块二:决策建模图3a)使用核心特征进行决策树建模针对如何获得高最大功率密度的可视化决策路径示意图。
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